إيه هو التباين في التحليل التلوي، والـ I² بيعني إيه فعلًا؟

التباين هو اختلاف الأثر الحقيقي بين الدراسات. جزء من التغيّر اللي بتشوفه خطأ معاينة؛ والتباين هو الباقي.

وفيه تلات كميات بتوصفه، وكل واحدة بتجاوب سؤالًا مختلفًا.

تاو تربيع: قد إيه الآثار الحقيقية بتتغير

تاو تربيع بيقدّر تباين الآثار الحقيقية عبر الدراسات، على مقياس الأثر نفسه. وهي الكمية اللي نموذج الآثار العشوائية بيقدّرها فعلًا، وجذرها التربيعي «تاو» قابل للتفسير: أثر بيتغير بمقدار تاو تقريبًا بين السياقات المعتادة.

وهي أوضح التلاتة معنى، وأقلهم نشرًا.

Q وقيمتها الاحتمالية: هل ده ممكن يكون صدفة؟

اختبار Q بيفحص هل التغيّر الملاحَظ بيتجاوز اللي خطأ المعاينة ينتجه. وقوته منخفضة لما الدراسات تكون قليلة، فالـ Q غير الدالة غالبًا معناها «مقدرناش نكتشف التباين» مش «مفيش تباين».

وقراءة Q غير الدالة كإذن لتركيب نموذج أثر ثابت واحدة من أشهر الأخطاء في التحليلات التلوية المنشورة.

I²: نسبة التغيّر اللي مش صدفة

الـ I² هو نسبة التغيّر الكلي المنسوبة للتباين بدل خطأ المعاينة.

وبيترتب على ده نتيجتان، والاتنين بيتغفلوا باستمرار.

• الـ I² نسبة مش مقدار. الدراسات الدقيقة جدًا بتخلّي مقام خطأ المعاينة صغيرًا، فتاو ضئيلة ممكن تنتج I² عالية. والـ I² الكبيرة في مجموعة تجارب كبيرة ممكن توصف اختلافًا مالوش أهمية سريرية.
• الـ I² ليها فترة ثقة، ومع دراسات قليلة بتبقى عريضة جدًا. ونشر «I² = 62%» من خمس دراسات كأنها قياس هو نشر لتقدير نقطي فترته ممكن تمتد من صفر لـ 85.

العتبات مش قواعد

النطاقات المشهورة ٢٥ / ٥٠ / ٧٥ بالمية اتقدّمت كوصف مبدئي وبيتم الاستشهاد بيها باستمرار كمعايير قرار. وهي مش كده. مفيش حاجة بتتغير في مجموعة الدراسات لما الـ I² تعدّي الخمسين.

تعمل إيه بدل كده

انشر تاو أو تاو تربيع جنب الـ I²، وادّي فترة التنبؤ، وتعامل مع التباين الكبير كحاجة تُفسَّر مش تُعلَن.

ولو كنت متوقّع التغيّر، قول إيه اللي في رأيك بيسببه وافحصه بمجموعات فرعية أو انحدار تلوي حددتهم مقدمًا. ولو ماكنتش متوقّعه، قول كده — التناقض غير المفسَّر نتيجة حقيقية عن قاعدة الأدلة.