الخلط والوساطة وتحيّز المُصادِم: تعدّل لأنهي متغيرات

عادة فحص المتغيرات بشكل أحادي والاحتفاظ بأي واحد بيوصل لـ p أقل من ٠٫٢ شائعة ومريحة وغلط. هي بتجاوب سؤالًا إحصائيًا والسؤال سببي.

وفيه تلات أدوار ممكن المتغير يلعبها، وواحد بس فيهم اللي المفروض تعدّل له.

عامل خلط: عدّل

سبب مشترك للتعرّض والنتيجة. بيخلق ارتباطًا بينهم مش سببي، وإغفاله بيحيّز التقدير.

السن في دراسة عن علاج بيتدّي تفضيليًا للمرضى الأكبر هو المثال المعتاد. والتعديل بيشيل تشويهًا.

وسيط: غالبًا ما تعدّلش

متغير واقع على المسار السببي من التعرّض للنتيجة — التعرّض بيغيّره، وهو بيغيّر النتيجة.

التعديل للوسيط بيشيل الجزء من الأثر اللي بيمر خلاله. لو الدواء بيقلل الوفيات عن طريق تقليل ضغط الدم، التعديل لضغط الدم بيشيل أغلب الأثر اللي كنت بتحاول تقيسه، والنتيجة هتبان كأن الدواء مش بيعمل حاجة.

وده مناسب بس لما الأثر المباشر يكون هو السؤال فعلًا، ولازم يتقال كده.

مُصادِم: ما تعدّلش أبدًا

متغير مُسبَّب بالتعرّض والنتيجة معًا، أو بأسبابهم. والاشتراط عليه بيخلق ارتباطًا بين حاجات كانت مستقلة.

والصورة الكلاسيكية هي الاختيار: لو دخول المستشفى مُسبَّب بالتعرّض وبالنتيجة، فالدراسة المقصورة على المرضى المُدخَلين بتكون اشترطت على مُصادِم، وهيظهر ارتباط مش موجود في المجتمع.

والتحيّز ده مش ظاهر في الناتج. مفيش حاجة في النموذج بتقولك إنه حصل.

إزاي تقرر

ارسم البنية السببية المفترضة قبل تركيب أي حاجة — رسم بياني موجّه غير دوري على ورقة يكفي. وحدد لكل متغير مرشّح: هل هو سبب مشترك، ولا خطوة على المسار، ولا نتيجة للاتنين.

وبعدين عدّل لعوامل الخلط. المجموعة بتتحدد من المعرفة السريرية وبتتقال في البروتوكول، بحيث القارئ يقدر يختلف مع الافتراضات بدل ما يضطر يخمّنها.

تنشر إيه

قول اتعدّل لأنهي متغيرات وليه. «تم التعديل للسن والجنس والأمراض المصاحبة» مش بيقول للقارئ حاجة عن هل مجموعة التعديل كانت صح. وتسمية البنية المفترضة بتخليه يقدر يقيّمها.